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“原来我们在园区门口使用红外测温枪，对游客进行贴身测量，这样的方式效率低，容易在景区门口造成排队拥堵现象，影响游客的入园体验。”西溪湿地洪园艺术村中心负责人介绍，现在用上智能测温AR眼镜后，测温的有效距离超过1米，2分钟内可检测上百人，能在不打扰游客游玩的情况下，轻松实现发热人员的精准排查，“如果遇到体温异常的人员，智能眼镜会自动警报提示，并对人员信息进行记录。”***测温安检门报价服务***。

机器人高1.2米，利用红外热成像仪技术，可对进入学校人员进行体温检测，距离在5米范围内，机器人都能快速完成非接触式测温。同时，它还能通过高清相机对人员面部进行图像拍摄与识别，发现未佩戴口罩人员会实时语音提示。不仅如此，机器人还具备自主避障绕行、自主充电、爬坡越障等功能，可用于校园内巡逻以及广播宣传。目前，这款机器人已经在机场、***、学校等多个场景使用。***测温安检门报价服务***。

虽然利用热红外成像技术可以让我们轻松“检测”出发热点，但是它有一个非常明显的缺陷——在热红外线“眼”中，同样温度的物体是归为一类的。简单一点儿解释，假如小明与同伴小李手里的保温杯都被检测为38°，那么小明与拿着保温杯的小李都得被扣下来。***测温安检门报价服务***。

如果追究更加深层次的原因，首先便在于“不同物体的发射率”对温度测量精度会产生很大的影响。这里的“发射率”，是由波长、温度、物体材料以及物体表面条件综合决定的，要想获得可靠的数据非常困难。举个例子，金属的发射率通常较低，而且随外部环境温度的增加而增加，甚至当表面形成氧化层时，还能成10倍增加；而非金属的发射率则相对较高，受环境的影响相对较小。***测温安检门报价服务***。

对于市面上大部分热红外测温仪生产商来说，即使不特别提到“人工智能”，也不得不开始在系统中尝试使用与AI相关的脸部识别算法。“首先，我们可以通过人脸识别摄像头找到测试区域，把其映射到热成像摄像头中；接下来，要取出这片区域的温度，通过一定补偿算法来给出实际的体表温度。”***测温安检门报价服务***。

基于这样一套检测流程，刚刚推出AI热红外测温仪的某技术创业公司向虎嗅指出，将人脸识别技术与红外热成像技术相结合是很有必要的，但难点在于：一方面，是如何保证红外摄像头与人脸识别摄像头之间的数据同步；另一方面，是如何保证双方的检测区域同步。事实上，即便利用人脸识别技术将温度仪“对准”了你的脸，也保证了数据同步，但从实际操作环境来看，提高体温检测精度也绝非易事。***测温安检门报价服务***。